商业密码12月1日（无影）消息，布里斯托尔大学、Youtility、伦敦国王学院、索伦·普莱布什发表的英国研究团队发表的“Truth or Dare”,在线输入的个人信息是真实的。这是使用机器学习来预测是虚假的系统。

结果在以827人为对象的电影折扣券问卷中,以约89%的精度判定为真伪。另外,用户为了隐藏真相,主要使用4种方法来保护隐私。

对各问题的虚假率表。分为4种虚假类型。R-拒绝回答,I-无效信息,P-部分不真实,U-完全不真实

近年来,经常在网上要求个人信息。这些数据在作为企业方面的处理者中,在服务个性化、产品开发、目标广告、收益预测、市场信息、服务提升等各种目的中起着重要的作用。

但是,滥用个人信息是数据收集的威胁,因此用户采取保护隐私的行动。保护个人数据的标准方法之一是篡改了提供“非真实数据”。结果,由于用户即使被要求个人信息也不愿意提供,所以输入虚假,处理者会积累可能虚假的数据。这个问题可以说是双方都很重要的问题。

这项研究是利用机器学习技术来估算某个个人是否在特定类型的数据和背景下提供真实信息的方法。分析了用户采取什么样的策略来避免提供真实信息的行为。

在回答问题后可以获得电影折扣券的问卷中,进行了让参加者提供个人信息的实证调查。

这次参加者有827人(379名女性、436名男性、其他12人),平均年龄为31.6岁,分别回答了20道题。收集到的回答共计1万6540个,将此数据分为训练用和测试用。

分析方法主要使用机器学习来预测个人是否可能提供虚假信息的定量方法,以及确定用户在提供虚假信息时使用的策略的Thematic analysis。实施了定性方法。